IT

Facial Recognition စနစ်က ဘတ်စ်ကားပေါ်က ကြော်ငြာဓာတ်ပုံကို မှားယွင်းအရေးယူမှု ဖြစ်ပွား

တရုတ်နိုင်ငံဟာ ယာဉ်စည်းကမ်းဖောက်ဖျက်သူတွေ အပါအဝင် ဒုစရိုက်သမားပေါင်းစုံကို ဖမ်းဆီးဖို့အတွက် မျက်နှာစစ်ဆေးအတည်ပြုမှု (Facial Recognition) စနစ်ကို မြို့ကြီးတွေမှာ တပ်ဆင်၊ အသုံးပြုလျက် ရှိပါတယ်။

ယခုတပတ်အတွင်းမှာ တရုတ်နိုင်ငံက Facial Recognition စနစ်တခုဟာ နာမည်ကျော် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင် အမျိုးသမီးတဦးကို လမ်းစည်းကမ်းဖောက်ဖျက်မှုနဲ့ လူသိရှင်ကြား ထုတ်ဖော်၊ အရေးယူခဲ့ပါတယ်။ လူကူးမီးနီနေတုန်းမှာ လမ်းဖြတ်ကူးနေတဲ့ အဆိုပါအမျိုးသမီးရဲ့ မျက်နှာကို Facial Recognition စနစ်က ဖမ်းမိပြီး၊ လမ်းဆုံက Screen ကြီးတခုမှာ ဖော်ပြခဲ့တာပါ။ ဒါပေမယ့် တကယ်တမ်းတော့ သူမဟာ လမ်းစည်းကမ်း မဖောက်ဖျက်ခဲ့ရုံမက၊ အဆိုပါနေရာမှာတောင် ရှိမနေခဲ့ပါဘူး။

ဖြစ်ပုံကတော့ တရုတ်နိုင်ငံ၊ Zhejiang ပြည်နယ်၊ လမ်းဆုံလမ်းခွတခုမှာ တပ်ဆင်ထားတဲ့ Facial Recognition ကင်မရာတွေဟာ လူကူးမီး နီနေတုန်း ဖြတ်သန်းသွားတဲ့ ဘတ်စ်ကားဘေးက Dong Mingzhu ရဲ့ ကြော်ငြာဓာတ်ပုံကို လမ်းစည်းကမ်းဖောက်ဖျက်သူ အဖြစ် မှားယွင်း ရိုက်ကူးမိခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။

Facial Recognition စနစ်ဟာ Dong ရဲ့ မျက်နှာကို လမ်းဆုံက Screen ကြီးတခုမှာ လမ်းစည်းကမ်းဖောက်ဖျက်သူ အဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ရုံမက၊ မှတ်ပုံတင်နံပါတ်နဲ့ အမည်တို့ကိုပါ လူသိရှင်ကြား ပြသထားခဲ့တာပါ။

Dong Mingzhu ဟာ တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ ထိပ်တန်းလေအေးပေးစက်ကုမ္ပဏီတခုမှာ ဥက္ကဌ ဖြစ်သလို၊ တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ အထူးချွန်ဆုံး စီးပွားရေးလုပ်ငန်းရှင် အမျိုးသမီး ၁၀၀ စာရင်းမှာလည်း မနှစ်က ရွေးချယ် ဖော်ပြခံခဲ့ရသူ ဖြစ်ပါတယ်။

မကြာခင်မှာပဲ ဒေသခံရဲတွေဟာ ယခု မှားယွင်းမှုကို Weibo ဝဘ်ဆိုဒ် မှာ ဝန်ခံခဲ့ပါတယ်။ နောက်နောင် အလားတူဖြစ်ရပ်မျိုး မဖြစ်ပွားစေဖို့အတွက် Facial Recognition စနစ်ကိုလည်း အဆင့်မြှင့်တင်ပြီး ဖြစ်တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။

တရုတ်နိုင်ငံက ယာဉ်ထိန်းရဲတွေဟာ စည်းကမ်းဖောက်ဖျက်သူတွေကို အရေးယူဖို့အတွက် Facial Recognition စနစ်တွေကို ပိုမိုအားထားလာကြပါတယ်။

တရုတ်မြို့ကြီးတွေဖြစ်တဲ့ Beijing ၊ Shanghai နဲ့ Shenzhen တို့မှာလည်း Facial Recognition စနစ်တွေ တပ်ဆင်ထားပြီးဖြစ်ကာ၊ လမ်းစည်းကမ်း ဖောက်ဖျက်သူပေါင်း သောင်းကျော်ကို ဖမ်းမိနိုင်ခဲ့တယ်လို့ သိရပါတယ်။Facial Recognition စနစ္ဟာ Dong ရဲ႕ မ်က္ႏွာကို လမ္းဆုံက Screen ၾကီးတခုမွာ လမ္းစည္းကမ္း ေဖာက္ဖ်က္သူ အျဖစ္ ေဖာ္ျပခဲ့ရုံမက၊ မွတ္ပုံတင္နံပါတ္နဲ႕ အမည္တုိ႕ကိုပါ လူသိရွင္ၾကား ျပသထားခဲ့တာပါ။

Ref: The Verge, Abacus

Loading