IT

တင်းနစ်ကွင်း ၂ ကွင်းစာ ရှိတဲ့ “ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး စူပါကွန်ပျုတာ”

အမေရိကန်နိုင်ငံဟာ တရုတ်နိုင်ငံကို ကျော်ဖြတ်ပြီး ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး စူပါကွန်ပျူတာ ပိုင်ရှင်နိုင်ငံအဖြစ် ပြန်လည် ရပ်တည်နိုင်ခဲ့ပါပြီ။ အမေရိကန်ပြည်ထောင်စု၊ စွမ်းအင်ဝန်ကြီးဌာနရဲ့ Oak Ridge National Laboratory (ORNL) က ဇွန်လ ၈ ရက်နေ့မှာ “Summit” လို့ အမည်ပေးထားတဲ့ စူပါကွန်ပျူတာကို ထုတ်ဖော်ပြသခဲ့ပါတယ်။

Summit စူပါကွန်ပျူတာဟာ အမြင့်ဆုံး မြန်နှုန်း 200 petaflops ရှိတဲ့အတွက် 93 petaflops မြန်နှုန်းရှိတဲ့ တရုတ်နိုင်ငံရဲ့ Sunway TaihuLight စူပါကွန်ပျူတာကို ကျော်ဖြတ်ကာ ကမ္ဘာ့အမြန်ဆုံး သရဖူကို သိမ်းပိုက်နိုင်ခဲ့ပြီ ဖြစ်ပါတယ်။

Summit ရဲ့ မြန်နှုန်းဟာ တစက္ကန့်မှာတင် တွက်ချက်မှုပေါင်း ၂၀၀ quadrillions (1015) လောက် ပြုလုပ်နိုင်ပြီး၊ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် Laptop တလုံးထက် အဆ ၁ သန်းကျော်လောက် ပိုမြန်တယ်လို့ ဆိုနိုင်ပါတယ်။ ကြောက်ခမန်းလိလိ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်တဲ့ Summit စူပါကွန်ပျူတာဟာ သေးသေးလေးတော့ မဟုတ်ဘဲ၊ တင်းနစ်ကွင်း ၂ ကွင်း အပြည့်စာ ရှိပါတယ်။ နှစ်ပေါင်းများစွာ အချိန်ယူတည်ဆောက်ခဲ့ရတဲ့ ကွန်ပျူတာတလုံးဖြစ်ပြီး၊ 44-core IBM Power 9 CPUs ပေါင်း ၉၂၀၀ နဲ့ Nvidia Tesla V100 GPUs ပေါင်း ၂၇၆၀၀ ကို ပေါင်းစပ်တည်ဆောက်ထားတာဖြစ်ပါတယ်။

IBM Power 9 CPUs တွေနဲ့ Nvidia GPUs တွေကို Nvidia ရဲ့ မြန်နှုန်းမြင့် NVLink စနစ်နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားပြီး၊ Memory အနေနဲ့ 10 petabytes အထိ ရှိပါတယ်။ ကွန်ပျူတာစနစ်ကို ချိတ်ဆက်ထားတဲ့ Fiber Optic ကြိုးတွေရဲ့ စုစုပေါင်း အရှည်ကတင် ၁၈၅ မိုင်အထိ ရှိတယ်လို့ သိရပါတယ်။

စွမ်းဆောင်ရည် မြင့်တာနဲ့အမျှ ထွက်ရှိတဲ့အပူချိန်ကလည်း 13 megawatts အထိ ရှိပြီး၊ ကွန်ပျူတာစနစ် အပူ မလွန်ကဲဖို့ အတွက် အအေးပေးစနစ်ကနေ ၁ မိနစ်ကို ရေဂါလန်ပေါင်း ၄,၀၀၀ အထိ လွှတ်ထားပေးရပါတယ်။ အစိုးရ အာဏာပိုင် တွေနဲ့ သုတေသနပညာရှင်တွေဟာ Machine Learning, Neural Networks နဲ့ Artificial Intelligence နည်းပညာ အသုံးချ လုပ်ငန်းတာဝန်တွေကို Summit စူပါကွန်ပျူတာနဲ့ လုပ်ဆောင်သွားမှာဖြစ်တယ်လို့ သိရပါတယ်။

ဥပမာ ပြောရရင် Summit ကွန်ပျူတာဟာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာတွေနဲ့ ဓာတ်ပုံဒေတာပေါင်း မြောက်များစွာကို A.I နည်းပညာနဲ့ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အရင်ကမတွေ့ရှိခဲ့တဲ့ ရောဂါရင်းမြစ်တွေကို အဖြေထုတ်ပေးနိုင်မှာပါ။ ဒါ့အပြင် ၁ စက္ကန့် အတွင်း ဘီလီယံချီတဲ့ တွက်ချက်မှုပေါင်းများစွာ လုပ်နိုင်တဲ့ ဧရာမ ကွန်ပျူတာစနစ်တွေပေါ်မှာ သိပ္ပံပညာရှင်တွေအနေနဲ့ ပိုမိုနားလည်မှုရှိလာအောင်လည်း ကူညီပေးနိုင်မှာ ဖြစ်တယ်လို့ သိရပါတယ်။

Ref: DailyMail, Oak Ridge National Laboratory

Loading