Facebook မိခင်ကုမ္ပဏီ Meta က ဦးနှောက်က ထွက်လာတဲ့ Signal တွေကို ဖမ်းယူပြီး AI ကို စာသားအဖြစ် ပြောင်းလဲ ခိုင်းရာမှာ ၈၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ မှန်ကန်ခဲ့တယ်လို့ သူတို့ရဲ့ Blog မှာ ရေးသားပါတယ်။
ပါဝင်သူ ၃၅ ဦးကို စာရေးသားခိုင်းပြီး စာရေးသားစဉ် ထွက်လာတဲ့ Brain signals တွေကို ဖမ်းယူကာ လေ့ကျင့်ထားတဲ့ AI (ဉာဏ်ရည်တု) ကို စာသားအဖြစ် ပြန်လည် ပြောင်းလဲစေခဲ့တာ ဖြစ်ပါတယ်။
ဦးနှောက်ရဲ့ Signal တွေကို ဖမ်းယူတဲ့နေရာမှာ MEG (Magnetoencephalography) နဲ့ EEG (Electroencephalography) စက်နှစ်မျိုးကို အသုံးပြုခဲ့တယ်လို့ သိရပါတယ်။
MEG ဆိုတာ ဦးနှောက်ရဲ့လျှပ်စစ်လှိုင်းတွေက ထွက်လာတဲ့ သံလိုက်လှိုင်းတွေကို ဖမ်းယူတာဖြစ်ပြီး EEG ကတော့ လျှပ်စစ်လှိုင်းတွေကို တိုက်ရိုက် ဖမ်းယူတာ ဖြစ်ပါတယ်။
နှစ်ခုလုံးက ဦးနှောက်ထဲကို ဖောက်ထွင်းစရာ မလိုတဲ့ နည်းလမ်းတွေဖြစ်ပြီး MEG က ဖမ်းယူရရှိတဲ့ Signal တွေကို ၈၀ ရာခိုင်နှုန်း EEG ထက် နှစ်ဆလောက် ပိုမိုမှန်ကန်စွာ AI က ဘာသာပြန်နိုင်ခဲ့တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
အခု လေ့လာမှုဟာ စကားမပြောနိုင်တဲ့ လူတွေ အတွက် အခြားသူတွေနဲ့ ဆက်သွယ်နိုင်ဖို့ ဦးနှောက်ထဲကို ဘာမှထည့်စရာ မလိုတဲ့ နည်းလမ်းအတွက် လမ်းကြောင်းအသစ် ဖြစ်ကြောင်း သိရပါတယ်။
ဒါပေမယ့် ဒီနည်းလမ်းကို လက်တွေ့မှာ အသုံးပြုနိုင်ဖို့ စိန်ခေါ်မှုတွေ ရှိနေဆဲလို့ Meta က ပြောပါတယ်။
စိန်ခေါ်မှုအနေနဲ့ ပထမတခုက ဘာသာပြန်တဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်က ပြည့်စုံတဲ့အဆင့်ကို မရောက်သေးတာ ဖြစ်ပြီး ဒုတိယ တခုက ပိုမိုလက်တွေ့ကျဖို့ ဖြစ်တယ်လို့ Meta က ဆိုပါတယ်။
၈၀ ရာခိုင်နှုန်းထိ မှန်ကန်အောင် ဘာသာပြန်ပေးနိုင်တဲ့ လှိုင်းတွေကို ဖမ်းယူတဲ့ MEG စက်တွေဟာ ပြင်ပ သံလိုက် လှိုင်းတွေ မဝင်ရောက်နိုင်အောင် အထူး ပြုလုပ်ထားတဲ့ Magnetically Shielded Room(MSR) အခန်းတွေထဲမှာ ရှိနေရမှာ ဖြစ်ပြီး တည်ငြိမ်နေဖို့လည်း လိုတာ ဖြစ်ပါတယ်။
အတွေးတွေကို ရှုပ်ထွေးတဲ့ အနုစိတ် လှုပ်ရှားမှုတွေ အဖြစ် ဦးနှောက်က ဘယ်လိုပြောင်းလဲသလဲ ဆိုတာကို လေ့လာဖို့ ပါဝင်သူတွေ စာကြောင်း ရိုက်နေစဉ် ဖမ်းယူရရှိတဲ့ MEG signals တွေကို ဘာသာပြန်ဖို့ AI ကို အသုံးပြုခဲ့တာ ဖြစ်တယ်လို့ Meta က ဆိုပါတယ်။
တစက္ကန့်တိုင်းမှာ အကြိမ်ပေါင်း ၁၀၀၀ လောက် ဦးနှောက်ရဲ့လှိုင်းတွေကို ရယူပြီး အတွေးတွေက စကားလုံးတွေ၊ ဝဏ္ဏတွေ နဲ့ စာလုံး တလုံးချင်းစီ အဖြစ် ပြောင်းလဲသွားတဲ့ အချိန် အတိအကျကို မှတ်သားနိုင်ခဲ့ပါတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
ဦးနှောက်ဟာ ပုံရိပ်တွေကနေ ဝါကျ တကြောင်းရဲ့ အဓိပ္ပာယ်၊ အဲ့ဒီကနေ Keyboard ပေါ်မှာ လက်ချောင်းတွေ ရွေ့လျား တာလို ရှုပ်ထွေးတဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေထိ အဆင့်ဆင့် ပြောင်းလဲသွားတယ် ဆိုတဲ့ ဖော်ပြချက် အစဉ်လိုက်ကို ထုတ်လွှတ်တယ် ဆိုတာ လေ့လာမှုက သက်သေပြနိုင်ခဲ့ကြောင်း Meta က ပြောပါတယ်။
ကျနော်တို့ရဲ့ ရလဒ်ဟာ ဦးနှောက်က မှတ်သားစရာတွေကို အချိန်တခုထိ မှတ်သားထားစဉ်မှာပဲ ပုံဖော်မှုတွေကို ပြတ်တောက် မသွားအောင် ပြုလုပ်ပေးတဲ့ “ပြောင်းလဲနေတဲ့ အာရုံကြော ကုဒ်တခု (a Dynamic neural code)” ဆိုတဲ့ အာရုံကြော ယန္တရားကို အသုံးပြုတယ် ဆိုတာကိုလည်း ပြနိုင်ခဲ့ပါတယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
အခုလို လူတွေရဲ့ ဦးနှောက်ထဲက အတွေးတွေကို စာသားတွေ အဖြစ် ပြောင်းနိုင်ဖို့ AI ကို အသုံးပြုတာဟာ Meta က ပထမဆုံးတော့ မဟုတ်ပါဘူး။
အရင်ကလည်း သိပ္ပံပညာရှင်တွေဟာ GPT-1 model ကို အသုံးပြုပြီး ဦးနှောက်ကို ဖတ်ဖို့ ကြိုးစားခဲ့ကြပါသေးတယ်။
နားထဲမှာ ကြားနေရတဲ့ အသံကို ဦးနှောက်ကနေ တဆင့် AI က ပုံဖော်ဖို့ ကြိုးစားခဲ့ကြတာပါ။
အတိအကျတော့ မဟုတ်ပေမယ့် တူညီတဲ့ အဓိပ္ပာယ်ပါတဲ့ စာကြောင်းတွေကို ထုတ်ပေးနိုင်ခဲ့တယ်လို့ ဆိုပါတယ်။
သက်တမ်း နုနယ်သေးပေမယ့် အချိန်တိုအတွင်း တိုးတက်မှု များစွာ ရှိလာတဲ့ AI နည်းပညာကို လူသားအကျိုးပြု နယ်ပယ်တွေမှာ အသုံးချနိုင်ဖို့ နည်းပညာ ကုမ္ပဏီကြီးတွေက အပြိုင်အဆိုင် ကြိုးစားနေကြတာပါ။
စိတ်ကို ဖတ်နိုင်ဖို့ဟာလည်း တခု အပါအဝင်ဖြစ်ပြီး AI နည်းပညာ ဖွံ့ဖြိုးလာတာနဲ့အမျှ စကားမပြောနိုင်တဲ့ သူတွေ အတွက် လက်ရှိထက် ပိုမိုကောင်းမွန်တဲ့ ဆက်သွယ်နိုင်စွမ်းတွေ ရောက်ရှိလာနိုင်မှုကို မျှော်လင့်လို့ ရနေပါပြီ ဖြစ်ကြောင်းလည်း သိရပါတယ်။
Ref : Meta, AFP
